Google внутри компании тестирует продвинутую версию Gemini 4 под именем Carbon

Google тестирует внутри компании новую версию ИИ-модели Gemini 4 под кодовым названием Carbon. Как сообщает Business Insider, несколько дней назад доступ к ней получили сотрудники компании через внутреннюю платформу Jetski, которая используется для генерации программного кода.

По словам одного из сотрудников Google, модель Carbon «по ощущениям похожа на Opus 5.5» при решении задач программирования. Речь идёт о модели Anthropic, которая считается одной из наиболее производительных для агентного программирования. При этом сотрудник отметил, что для окончательных выводов Carbon нужно тестировать дольше.

Gemini 4 разрабатывается под кодовым названием Argon — о планах по выпуску этой модели Google объявила в конце прошлого месяца. По данным источника, компания протестировала уже несколько версий будущей нейросети под именами Argon, Barium и Carbon. Внутренние кодовые имена Google обычно не совпадают с публичными названиями: известно, что версия Barium-B была выбрана для выхода под публичным именем Argon. Пока неясно, станет ли Carbon очередным обновлением Argon или отдельной моделью в семействе Gemini.

Ранние версии Argon сотрудники в целом оценили положительно, хотя некоторые отмечали, что модель отстаёт от нейросетей конкурентов в отдельных задачах по написанию кода. Более совершенные версии, в том числе Carbon, могут сократить этот разрыв, однако нет гарантии, что компания выпустит их публично.

Ранее Google заявляла, что Argon показывает результаты на уровне передовых моделей в бенчмарках по программированию и в профессиональных задачах, включая юридические и финансовые. Разработчики также сделали особый акцент на кибербезопасности модели. На первом этапе Argon станет доступна партнёрам в рамках программы Fairwind, предназначенной для поиска уязвимостей в новых моделях, а позже появится и для широкой аудитории.

Почему это важно

Anthropic и OpenAI сейчас считаются лидерами в разработке ИИ-агентов для сложной инженерной работы и программирования. Внутренние тесты новых версий Gemini 4 показывают, что Google стремится сократить отставание от конкурентов именно в этой области, которая становится ключевой для бизнеса технологических компаний.

Давление на Google в сфере ИИ растёт: на этой неделе компания также анонсировала универсального ИИ-агента на базе Gemini для выполнения рабочих задач. Это говорит о том, что конкуренция между крупнейшими разработчиками за лидерство в сегменте агентных ИИ-помощников усиливается, а результаты внутренних тестов новых моделей становятся важным индикатором того, кто сможет предложить пользователям более конкурентоспособный продукт.