Представлены модели ИИ Ornith-1.5, обучившиеся самостоятельно и работающие на смартфонах

Лаборатория искусственного интеллекта DeepReinforce представила новое семейство моделей Ornith-1.5, которые обладают уникальным механизмом самообучения. Эти модели способны самостоятельно генерировать тренировочные задачи и разрабатывать методы их проверки, что позволяет им эффективно обучаться.

Семейство включает три версии: флагманскую Ornith-1.5-397B, среднюю Ornith-1.5-35B и младшую Ornith-1.5-9B. Флагманская модель имеет архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и состоит из 397 миллиардов параметров, продемонстрировав высокие результаты в тестах Terminal-Bench 2.1, SWE-bench Verified и DeepSWE с баллами 86,1, 86,0 и 56 соответственно. Средняя модель с размером 35 миллиардов параметров также использует MoE, но активно задействует только 3 миллиарда параметров, получив 68,5 и 79 баллов в тех же тестах.

Младшая версия Ornith-1.5-9B предназначена для работы на устройствах с ограниченными ресурсами и показала 47 и 70,6 балла в тестах Terminal-Bench 2.1 и SWE-bench Verified соответственно. Кроме того, разработан оптимизированный вариант младшей модели - Ornith-1.5-9B-Mobile, который может запускаться на устройствах с операционными системами Apple iOS и Google Android.