OpenAI готовит публикацию сотен математических решений на GitHub, минуя научные статьи

OpenAI готовится опубликовать на GitHub сотни решений ранее нерешённых математических задач. Такой подход вызвал резкую критику академического сообщества, которое считает его нарушением научной этики: по мнению учёных, результаты подобного уровня должны публиковаться в виде полноценных научных статей, а не постов в соцсетях или репозиториях кода.

В августе OpenAI собрала около 40 математиков для обсуждения ситуации, в которой искусственный интеллект превосходит возможности людей в решении математических задач. Компания заверила участников встречи, что не станет публиковать все решения одновременно — впрочем, представитель OpenAI Линдси Маккаллум позже заявила, что ей ничего не известно о таких обещаниях.

Учёные, включая математика Северо-Западного университета Брайну Кра, предлагали публиковать результаты в виде научных работ с подробным описанием методов и доказательств — это дало бы другим исследователям возможность проверить и использовать полученные результаты. По словам Кра, OpenAI проигнорировала эти рекомендации и вместо этого готовится разместить сотни результатов на GitHub.

Напряжение усилилось после сентябрьского инцидента, когда OpenAI использовала тысячи ИИ-агентов для работы над одной из «Задач тысячелетия» — за её решение назначена награда в 1 миллион долларов. Профессор Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер обвинил компанию в присвоении результатов, над которыми он работал совместно с сотрудником Anthropic Левентом Альпёге. По его словам, переговоры о соавторстве сопровождались давлением со стороны сотрудника OpenAI Себастьяна Бубека, включая угрозы в адрес карьеры исследователя.

Часть учёных видит в действиях крупных технологических компаний признаки монополизации научной сферы. Профессор Нестор Гийен охарактеризовал это как распространение «мафиозного поведения» корпораций, располагающих огромными вычислительными ресурсами. Брайна Кра добавила, что публикация решений в формате, напоминающем твиты, не способствует развитию научной экосистемы, на данных которой впоследствии обучаются сами ИИ-модели.

OpenAI отреагировала на критику созданием консультативной группы по математике и искусственному интеллекту, однако, по словам учёных, реальных изменений в практике компании не произошло. Разработчики продолжают игнорировать специализированные репозитории Hexagon и Palomar, созданные научным сообществом для систематизации доказательств, полученных с помощью ИИ.

Внутри самой OpenAI мнения разделились: некоторые сотрудники считают, что искусственный интеллект способен сделать традиционную математику неактуальной, поставив профессию под угрозу. Себастьян Бубек придерживается противоположной позиции, заявляя, что технология расширит возможности исследователей и позволит им решать более амбициозные задачи. Математики в целом признают потенциал новых инструментов ИИ, но настаивают на сохранении академических стандартов при публикации результатов.

Почему это важно

Способ публикации научных результатов — не формальность: рецензируемые статьи с подробным описанием методов позволяют другим учёным проверить доказательства, выявить ошибки и использовать найденные решения в собственной работе. Если крупные ИИ-компании начнут массово публиковать результаты без соблюдения этих процедур, это может подорвать доверие к полученным решениям и затруднить их проверку сообществом.

Конфликт также отражает более широкую проблему: по мере того как ИИ-модели начинают решать задачи, которые раньше были доступны только людям-специалистам, компании-разработчики получают доступ к огромным вычислительным ресурсам и могут диктовать условия взаимодействия с научным сообществом, включая вопросы авторства и приоритета открытий.

Главные цифры

• Около 40 математиков участвовали в августовской встрече с OpenAI
• Сотни решений математических задач готовятся к публикации на GitHub
• Тысячи ИИ-агентов были задействованы OpenAI в сентябре для работы над «Задачей тысячелетия»
• 1 миллион долларов — награда за решение этой задачи