Nvidia снизила заявленные характеристики ИИ-платформы Vera Rubin перед выходом на рынок

Nvidia скорректировала технические характеристики своей будущей ИИ-платформы Vera Rubin, снизив заявленные показатели пропускной способности памяти HBM4 и интерфейса NVLink шестого поколения. Изменения затронули сразу несколько конфигураций: отдельные графические процессоры Rubin, стоечную систему Vera Rubin NVL72 и платформу HGX Rubin NVL8.

При анонсе в январе Nvidia заявляла, что каждый графический процессор платформы будет оснащён 288 Гбайт памяти HBM4 с пропускной способностью 22 Тбайт/с. Объём памяти компания сохранила, а вот скорость её работы снизила до 19,2 Тбайт/с — это на 12,7% меньше первоначальных обещаний. Пропускная способность NVLink 6 для одного GPU сократилась с 3,6 до 3 Тбайт/с, то есть на 16,7%.

Снижение показателей отразилось и на флагманской системе Vera Rubin NVL72, которая объединяет 72 графических процессора Rubin и 36 центральных процессоров Vera. Совокупная пропускная способность HBM4 для неё упала с заявленных ранее 1580 до 1400 Тбайт/с, а NVLink — с 260 до 216 Тбайт/с. При этом пропускная способность сетевых интерфейсов для объединения нескольких систем в кластеры, напротив, выросла.

Ещё заметнее корректировки оказались для платформы HGX Rubin NVL8 с восемью графическими процессорами. Объём памяти HBM4 здесь уменьшился с 2,3 до 2 Тбайт, а её пропускная способность — со 176 до 130 Тбайт/с. Пропускная способность коммутаторов NVLink Switch снизилась с 28,8 до 24 Тбайт/с. Изменились и показатели производительности при обучении моделей: для формата NVFP4 — с 280 до 270 Пфлопс, для FP8/FP6 — со 140 до 130 Пфлопс.

При этом на сайте Nvidia сохранились расхождения в документации. На странице отдельного графического процессора Rubin по-прежнему указаны старые цифры — 22 Тбайт/с для HBM4 и 3,6 Тбайт/с для NVLink, а на странице DGX Rubin NVL8 всё ещё значатся 2,3 Тбайт памяти и пропускная способность 176 Тбайт/с. В компании не пояснили, связаны ли эти несовпадения с разными конфигурациями продуктов или с тем, что часть документации просто не обновили.

Как установил ресурс Wccftech, изучивший архивные версии спецификаций, изменения показателей для системы NVL72 были внесены в период с 1 по 11 сентября.

Почему это важно

HBM4 — это память нового поколения с высокой пропускной способностью, которая напрямую влияет на скорость обработки данных в ИИ-чипах: чем выше показатель, тем быстрее система передаёт информацию между памятью и вычислительными блоками при обучении и работе нейросетей. NVLink, в свою очередь, отвечает за скорость связи между графическими процессорами внутри системы — это важно для построения крупных кластеров, на которых обучают современные ИИ-модели.

Снижение заявленных характеристик означает, что реальная производительность будущих систем Vera Rubin может оказаться скромнее, чем ожидали клиенты Nvidia после январского анонса. Для компаний, которые уже планируют закупки под конкретные задачи обучения ИИ, подобные корректировки спецификаций имеют практическое значение при расчёте необходимых мощностей. Тем не менее на спрос на продукцию Nvidia это вряд ли повлияет: у компании, судя по всему, уже выстроилась очередь клиентов, ожидающих выхода платформы.