Nvidia разработала инструмент для обнаружения видеофальсификаций

Разработка Nvidia, получившая название Synthetic Video Detector (SVD), предназначена для определения поддельных видео, созданных с помощью искусственного интеллекта. Данный инструмент становится особенно актуальным в условиях роста количества фальсифицированного контента, который сложно отличить от реальных материалов.

SVD работает в рамках служб Nvidia Inference Microservice (NIM) и не доступен для конечных пользователей. Система анализирует видеофайлы, разбивая их на кадры размером 504 × 504 пикселя, и использует две модели — Meta✴ DINOv2 и DINOv3. Эти модели формируют паттерны без внешних подсказок, и их основная функция заключается в классификации изображений, поиске объектов и оценке глубины.

Каждый фрагмент видео оценивается по шкале от 0 до 1: 0 — означает, что изображение является реальным, а 1 — что это подделка. После анализа всех кадров формируется среднее значение, которое показывает вероятность того, что видео является фальсификацией. В идеальных условиях система демонстрирует эффективность 92 % при работе с несжатыми видео, этот показатель снижается до 87 % при сжатии на 15 % и до 82 % — при сжатии на 50 %. Обработка видео с разрешением 1080p занимает 22 мс на графических процессорах Nvidia RTX и 30 мс на рабочих станциях Nvidia.

Для функционирования SVD необходим кодировщик NVENC, что ограничивает использование службы на некоторых ускорителях для центров обработки данных, таких как Nvidia B100. В сотрудничестве с Wowza Nvidia также разрабатывает систему для обнаружения поддельных видео в реальном времени, которая будет интегрирована в решения для потоковой передачи.