Китайские DeepSeek и Moonshot AI обвинены в использовании модели OpenAI для обучения своих ИИ

Издание The Information сообщило, что китайские разработчики DeepSeek и Moonshot AI использовали результаты работы модели GPT-6 Astra от OpenAI при обучении своих новейших систем искусственного интеллекта. Речь идёт о применении так называемой дистилляции — метода, позволяющего переносить возможности более мощных моделей на другие системы.

По данным Reuters, результаты дистилляции GPT-6 Astra применялись при создании модели Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, выпущенной на прошлой неделе, а также обновлённой версии DeepSeek V4.1-Flash 1017, появившейся 17 октября. Суть дистилляции заключается в том, что ответы мощной модели используются для обучения другой, менее ресурсоёмкой системы — это позволяет быстрее воспроизводить определённые возможности ИИ без затрат, сопоставимых с теми, что несут разработчики оригинальной модели.

Практика дистилляции давно стала предметом споров между ведущими разработчиками ИИ. Компании OpenAI, Anthropic и Google считают, что таким образом конкуренты получают возможность копировать функциональность их моделей без собственных значительных вложений. В публикации от 30 сентября OpenAI заявила, что обнаружила участников кампании по сбору данных, начавшейся в июле, которые, по утверждению компании, были связаны с Moonshot AI.

Представители OpenAI, DeepSeek и Moonshot AI отказались от комментариев на запросы Reuters. Ранее в октябре компания Anthropic сообщила, что новые меры защиты её моделей Claude позволили сократить объём данных, собираемых в ходе атак с применением дистилляции, на 90–99%.

Почему это важно

Дистилляция моделей — один из самых чувствительных вопросов в индустрии искусственного интеллекта. Разработка крупных языковых моделей требует огромных вычислительных и финансовых ресурсов, а дистилляция позволяет другим компаниям получать схожие результаты значительно дешевле, используя чужие наработки. Для таких компаний, как OpenAI, это означает прямую угрозу коммерческому преимуществу и повод для усиления защиты своих систем.

Для пользователей и рынка в целом ситуация показывает, что граница между независимой разработкой и заимствованием технологий становится всё более размытой. Это может повлиять на то, как крупные ИИ-компании будут в дальнейшем ограничивать доступ к своим моделям и защищать их от подобного использования.

Главные цифры

• Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI выпущена на прошлой неделе
• DeepSeek V4.1-Flash 1017 вышла 17 октября
• Кампания по сбору данных, о которой заявила OpenAI, началась в июле
• Anthropic сократила объём данных, собираемых при атаках дистилляции, на 90–99%