К 2031 году выручка ИИ-индустрии должна достичь $6 трлн для покрытия затрат

Доклад, представленный консалтинговой компанией Bain & Company в рамках Global Technology Report, указывает на необходимость достижения ИИ-индустрией ежегодной выручки в $6 трлн к 2031 году. Эта сумма необходима для обеспечения инфраструктуры, способной удовлетворить растущий спрос на искусственный интеллект, как сообщается The Register.

Авторы отчета подчеркивают, что для достижения таких амбициозных целей потребуется внедрение новых и нестандартных способов использования ИИ, выходящих за рамки простого повышения производительности сотрудников. Стремительный рост спроса на ИИ-инфраструктуру, по их мнению, стал толчком для развития аппаратного обеспечения, что, в свою очередь, стимулировало увеличение производства HBM, улучшение технологий корпусирования чипов и расширение рынка кастомных решений и ASIC.

Ранее отмечалось, что значительные расходы на ИИ помогают США избежать рецессии, а строительство центров обработки данных и разработка ИИ-моделей стали ключевыми факторами экономического роста. В отчете Bain & Company упоминается, что облачные гиперскейлеры находятся в активной конкурентной борьбе за ИИ-ресурсы. Капитальные затраты таких компаний, как Microsoft, Google, Amazon, Meta и Oracle, могут достичь $780 млрд к 2026 году, что в пять раз превышает аналогичный показатель трехлетней давности.

Согласно прогнозам, расходы на ИИ-инфраструктуру могут составить $1,5 трлн к 2031 году, что близко к оценкам Omdia в $1,6 трлн к 2030 году. Сумма в $6 трлн основана на предположении, что капитальные затраты составят около 25% от выручки в данной индустрии.

Прогнозируется, что традиционные области применения ИИ принесут выручку в диапазоне от $1,2 до $1,8 трлн. В эту категорию входят потребительские ИИ-сервисы, основанные на подписках и рекламе, а также корпоративные решения для разработки программного обеспечения, продаж, маркетинга и обслуживания клиентов. Для достижения цели в $6 трлн необходимо будет найти новые области применения, способные дополнительно обеспечить $4,2 трлн выручки.

В отчете Bain выделяются четыре потенциальные категории. Так, ИИ может заменить традиционные поисковые системы и обеспечить интеграцию рекламы, что позволит получить дополнительно $100–$200 млрд. ИИ для автономных транспортных средств и систем автоматизации может привести к созданию новых продуктов и услуг, приносящих около $400 млрд. Сфера «физического» ИИ с симуляциями и робототехникой может обеспечить до $900 млрд, в сумме эти три направления могут составить около $1,5 трлн.

Остальные средства должны поступить от новых продуктов и решений, которые еще не существуют. Это может включать создание новых лекарств с помощью ИИ, сервисы поддержки психического здоровья и новые технологии в материаловедении. Кроме того, ожидается ускорение исследований в различных областях, от нейронауки до термоядерной энергетики.

По мнению аналитиков, текущие обсуждения в основном сосредоточены на повышении производительности сотрудников, однако новая экономика ИИ-инфраструктуры требует значительных инвестиций. Эксперты утверждают, что для отрасли необходима волна инноваций, более масштабная, чем изменения, вызванные мобильными технологиями и облачными вычислениями.

В предыдущем отчете Bain, представленном год назад, прогнозировалось, что к 2030 году индустрия должна обеспечить $2 трлн выручки для поддержки развивающейся инфраструктуры. Однако эта цифра утроилась, что косвенно указывает на рост инвестиций в ИИ за последний год. Несмотря на это, существует вероятность, что заявленная сумма в $6 трлн может быть недостижима, поскольку эксперты отмечают, что внедрение ИИ пока не приносит ожидаемой финансовой отдачи.

Кроме того, не гарантировано выполнение всех проектов по строительству ИИ-инфраструктуры. Согласно отчету инвестиционного банка Jefferies, в США на данный момент реализуется только половина запланированных мощностей на 2026 год, а на 80% проектов, планируемых к вводу в эксплуатацию в 2028 году, работы еще не начались. Также указывается, что ограничения на производство чипов могут препятствовать вводу новых ЦОД в ближайшие годы.