Intel представила ИИ-ускоритель D270 без поддержки 3D-графики и трассировки лучей
На саммите OCP 2026 Intel показала графический ускоритель D270 (ранее Crescent Island) для инференса ИИ с поддержкой до 480 Гбайт памяти LPDDR5X.
Компания Intel на саммите Open Compute Project (OCP) 2026 официально представила ускоритель Intel GPU D270 — ранее известный под кодовым названием Crescent Island. Устройство построено на архитектуре Xe3P и создано исключительно для задач инференса (вывода) искусственного интеллекта, а не для игровых приложений.
Особенность D270 в том, что Intel полностью отказалась от аппаратных блоков традиционной 3D-графики и трассировки лучей, которые обычно присутствуют в графических процессорах. Освободившееся место на кристалле компания направила под вычислительные блоки, ориентированные на работу с ИИ-моделями. Чип содержит 32 ядра Xe3P, 256 блоков XMX и 32 Мбайт унифицированной кеш-памяти L2.
Эталонная версия ускорителя с интерфейсом PCIe 5.0 комплектуется 160 Гбайт памяти LPDDR5X, однако партнёры-производители (ODM) смогут выпускать конфигурации с объёмом памяти до 480 Гбайт. Расчётная тепловая мощность устройства составляет 350 Вт. Intel решила использовать пассивное воздушное охлаждение и стандартную серверную инфраструктуру, отказавшись от систем жидкостного охлаждения, характерных для многих современных ИИ-ускорителей.
По заявлению Intel, один ускоритель серии D способен поддерживать ИИ-модели с числом параметров до 300 млрд. Система из восьми таких процессоров рассчитана на работу с моделями, насчитывающими более одного триллиона параметров. При этом компания пока не представила результаты независимых тестов или подробные конфигурации, которые подтверждали бы эти показатели.
Intel уже начала поставки образцов D270 заказчикам, однако информация о цене и сроках массового выхода продукта на рынок пока не раскрыта.
Почему это важно
Решение убрать из графического чипа блоки 3D-графики и трассировки лучей отражает общий тренд рынка: производители всё чаще создают специализированные процессоры именно под задачи ИИ, а не универсальные GPU. Для дата-центров и компаний, развивающих крупные языковые модели, такие ускорители могут оказаться более эффективными и дешёвыми в эксплуатации благодаря отказу от сложного охлаждения и использованию стандартной серверной инфраструктуры.
Главные цифры
- До 1,3 Пфлопс вычислительной мощности в формате FP8
- Пропускная способность памяти до 1,5 Тбайт/с
- До 480 Гбайт памяти LPDDR5X в конфигурациях ODM
- Расчётная мощность 350 Вт
- Поддержка моделей до 300 млрд параметров на один ускоритель и свыше 1 трлн параметров — на систему из восьми
По материалам: 3dnews.ru