IBM и NASA представили ИИ для исследования Луны

IBM совместно с NASA анонсировали новую открытую модель искусственного интеллекта, предназначенную для помощи ученым в анализе данных, собранных на протяжении нескольких лет в ходе лунных миссий. Эта модель также будет способствовать реализации планов по созданию постоянной базы на Луне.

Искусственный интеллект, названный NASA-IBM Lunar Foundation Model, доступен для широкой аудитории. Он был обучен на основе более 30 слоев данных, полученных с девяти различных приборов в рамках четырех миссий NASA, включая Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). Эта модель дополнила серию открытых базовых моделей Prithvi, разрабатываемых в сотрудничестве IBM и NASA, которые уже применяются в различных областях, таких как геопространственный анализ и метеорология.

С помощью новой системы исследователи смогут выявлять места возможного залегания льда в затененных областях Луны, картографировать кратеры для безопасных посадок и исследовать вулканические структуры. Ранее для этих целей ученые использовали карты и снимки или применяли менее мощные методы машинного обучения. В ходе тестов модель продемонстрировала на 23% более высокую точность в распознавании ключевых объектов на поверхности Луны, чем традиционные методы.

Лунный лед представляет особую ценность, поскольку его наличие указывает на присутствие воды и кислорода, что может сыграть ключевую роль в создании лунной базы и производстве ракетного топлива для будущих миссий на Марс. США планируют отправить астронавтов на Луну в 2028 году для испытания новых технологий, необходимых для обеспечения постоянного присутствия человека на Луне и подготовки к миссиям на Марс.