Google заявила об ускорении разработки ИИ с помощью самих ИИ-моделей

Сооснователь Google Сергей Брин заявил, что компания уже задействует свои ИИ-модели при разработке следующих поколений Gemini. Об этом он сообщил во время дискуссии, посвящённой новой модели Gemini 4 Argon — запись беседы Google показала в минувшую среду.

По словам Брина, ещё до выхода Gemini 4 модели Google Flash показали первые признаки того, что компания движется к режиму рекурсивного самосовершенствования — когда ИИ помогает создавать более совершенные версии самого себя. «И сейчас наши исследователи и сама модель работают рука об руку, чтобы создать следующую версию модели», — сказал Брин.

В отчёте по модели Argon Google отметила, что часть процессов исследований и разработки ИИ уже автоматизирована: ИИ-агенты выступают в роли авторов основной части рабочего программного кода и исправлений к нему. При этом перед утверждением все предложенные ИИ изменения в коде всё ещё проверяются человеком.

По данным Business Insider, Брин лично курирует направление Gemini и расставляет приоритеты в разработке, настаивая на усилении акцента именно на самосовершенствующихся моделях. Он выразил удовлетворение текущими темпами прогресса, отметив, что пока широкая аудитория только знакомится с видео о запуске Argon, инженеры Google уже работают над моделями, опережающими её на несколько поколений. В частности, по некоторым данным, компания тестирует новую модель под названием Carbon, которая по возможностям написания программного кода может сравниться с Anthropic Opus 5.5.

О схожих тенденциях сообщают и конкуренты Google — компании Anthropic и OpenAI, также заявившие, что их ИИ-системы приближаются к порогу рекурсивного самосовершенствования. Согласно опросу разработчиков, проведённому Gladstone AI, — в котором участвовали в том числе представители всех трёх компаний, — большинство опрошенных считает, что эта практика станет обычной в отрасли в течение ближайших 3–12 месяцев. Этот срок может сократиться ещё сильнее, если государственное регулирование ИИ не заставит компании замедлить темпы разработки.

Почему это важно

Рекурсивное самосовершенствование означает, что ИИ-модели начинают участвовать в создании собственных более продвинутых версий, а не только обрабатывать данные, заданные человеком. Если этот процесс станет массовым, скорость развития ИИ-технологий может резко вырасти, поскольку каждое новое поколение моделей будет ускорять появление следующего.

Одновременно это поднимает вопросы контроля над технологией: по мере того как ИИ берёт на себя всё больше функций в собственной разработке, роль человека в проверке и утверждении изменений становится ключевым фактором безопасности всей отрасли.