Google анонсировала Gemini 3.6 Flash и Flash-Lite вместо Gemini 3.5 Pro

21 июля 2026 года Google анонсировала новые модели Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite, одновременно обновив информацию о разработке Gemini 3.5 Pro и следующего поколения Gemini 4. Новые версии программного обеспечения доступны для пользователей приложения Gemini, а разработчики могут получить доступ к ним через платформы Google Antigravity, AI Studio и Android Studio.

Gemini 3.6 Flash является улучшенной версией, которая была адаптирована на основе отзывов пользователей и разработчиков, полученных на конференции I/O 2026. Эта модель демонстрирует более эффективное использование токенов, с сокращением затрат на 17% по сравнению с Gemini 3.5 Flash. Стоимость использования новой модели составляет $1,50 за 1 миллион входных токенов и $7,50 за 1 миллион выходных токенов.

Кроме того, Gemini 3.6 Flash улучшила производительность в задачах программирования, обеспечивая более точную генерацию кода и снижая количество нежелательных изменений. В тестах DeepSWE модель показала 49% эффективности по сравнению с 37% у предыдущей версии, а в MLE Bench результаты составили 63,9% против 49,7%. В категориях с особыми знаниями модель заработала 1421 балл по шкале GDPval-AA, превзойдя 1349 баллов предыдущей версии.

Также была представлена модель Gemini 3.5 Flash-Lite, которая ориентирована на задачи с высокой пропускной способностью и минимальными задержками, включая агентный поиск и обработку документов. Она обеспечивает лучшее качество по сравнению с Gemini 3.1 Flash-Lite и показывает превосходство над Gemini 3 Flash в ряде тестов, оставаясь при этом экономически выгодной.

В дополнение к этому, была анонсирована специализированная модель Gemini 3.5 Flash Cyber, предназначенная для поиска и устранения уязвимостей в коде. Она будет использоваться в инструменте CodeMender, который применяет несколько ИИ-агентов для выявления и исправления проблем безопасности. На первом этапе доступ к этой модели получат государственные учреждения и доверенные партнеры в рамках ограниченного тестирования. Команда DeepMind также сообщила о начале подготовки к запуску более масштабной модели Gemini 4.