DeepSeek представила открытого ИИ-агента Super-Agent, который сам находит и решает проблемы в коде

Компания DeepSeek представила прототип автономного ИИ-агента для программирования под названием Super-Agent. О разработке в субботу сообщила команда DeepSeek Harness в социальной сети WeChat. Новое решение распространяется с открытым исходным кодом и позиционируется как конкурент инструменту Claude Code от компании Anthropic.

По данным разработчиков, Super-Agent умеет самостоятельно отслеживать групповые чаты программистов, выявлять в переписке сообщения о проблемах с кодом и предлагать варианты их решения — без необходимости прямого обращения к агенту. В руководстве пользователя, опубликованном на GitHub, представители DeepSeek указывают, что цель нового инструмента — требовать минимум внимания со стороны человека, принося при этом максимум пользы.

Подразделение DeepSeek Harness, ответственное за создание Super-Agent, было сформировано внутри компании ранее в этом году. Его задача — разработка ИИ-агентов, способных выполнять задачи по написанию кода на уровне инструментов, предлагаемых ведущими американскими лабораториями, включая Anthropic. Сам термин «harness» означает программную оболочку вокруг большой языковой модели, которая расширяет возможности ИИ-агента при решении сложных задач. Подобные каркасы создают и другие разработчики, в том числе специалисты Anthropic, стремясь повысить эффективность автоматизации рабочих процессов программистов.

Почему это важно

Появление Super-Agent отражает смещение фокуса в индустрии искусственного интеллекта: если изначально глобальную «гонку ИИ» запустил чат-бот ChatGPT от OpenAI, то теперь многие компании переключились на рынок автономных ИИ-агентов, способных брать на себя рутинные задачи разработчиков и бизнес-специалистов без постоянного контроля человека. Китайские компании, включая DeepSeek, ведут активную конкурентную борьбу с американскими игроками, стараясь предложить сопоставимые по качеству, но более доступные инструменты.

Для DeepSeek выпуск Super-Agent — часть более широкой стратегии по укреплению позиций перед планируемым первичным публичным размещением акций (IPO). Ранее компания привлекла около 100 млрд юаней (15 млрд долларов) в ходе последнего раунда финансирования — одного из крупнейших в истории Китая, что должно помочь ей конкурировать с Anthropic и OpenAI на рынке ИИ-агентов и инструментов для разработчиков.