«Яндекс» запустил генеративную ИИ-модель Sona для рекомендаций в колонках с «Алисой»

Компания «Яндекс» анонсировала запуск генеративной модели искусственного интеллекта под названием Sona. Эта система предназначена для создания рекомендаций, позволяя пользователям получать подходящие варианты без необходимости вручную отбирать признаки. Sona заменяет множество существующих алгоритмов и показывает хорошие результаты в практическом применении.

Новая модель уже интегрирована в систему музыкальных рекомендаций, используемую в умных колонках с «Алисой». В течение первой недели работы Sona увеличила время прослушивания рекомендованных треков на 6,3%. Также значительно возросло количество запросов на повтор композиции — почти на 18%, а число активных слушателей увеличилось на 4,5%, что в 2,4 раза превышает результаты предыдущего обновления.

В 2025 году «Яндекс» уже представлял рекомендательную систему ARGUS, основанную на архитектуре трансформеров, а в 2026 году в рекомендации была внедрена архитектура Gryphon. Sona продолжает развитие этих направлений. Также в 2025 году «Яндекс» выпустил набор данных Yambda, который стал одним из крупнейших в мире для улучшения систем рекомендаций и был использован учеными из компаний Kuaishou и Meta. Положительные отзывы о новой модели Sona поступили и от исследователей ByteDance, работающих с рекомендательной системой TikTok.