VK разработала ИИ-модель для анализа пользовательского поведения и формирования нейропрофилей

Компания VK анонсировала разработку ИИ-модели, способной анализировать последовательность действий пользователей в своих сервисах и формировать нейропрофили, которые представляют собой анонимизированное отображение их интересов. Эта модель уже активно используется в таких платформах, как 'VK Видео', 'VK Клипы' и 'ВКонтакте'.

Нейропрофиль строится на основе трансформерной модели, которая рассматривает поведение пользователей не как отдельные действия, а как взаимосвязанную последовательность событий. Она учитывает такие факторы, как лайки, репосты, комментарии и другие сигналы, определяя, какие действия имеют большее значение в зависимости от контекста. Например, в 'VK Видео' пользователи чаще смотрят контент длительное время, тогда как в 'VK Клипах' они активно взаимодействуют с ним, быстро переключаясь между материалами.

Эта новая система позволяет создавать более точные рекомендации, а алгоритмы способны быстрее адаптироваться к изменяющимся интересам пользователей. Уже отмечено, что после внедрения ИИ-модели время, проведенное пользователями в 'VK Клипах', увеличилось на 5,5%.

Первым обновлением, основанным на новой технологии, стало нейросетевое ранжирование контента. Оно позволяет в реальном времени определять порядок отображения материалов, что способствует более точной подстройке ленты под текущие интересы пользователей. В результате наблюдается увеличение активности пользователей: они на 15% чаще делятся контентом, на 10% чаще открывают его в полноэкранном режиме и на 5% чаще ставят лайки.

Несмотря на отсутствие конкретной информации о затратах на проект, эксперты оценивают вложения в подобные технологии в диапазоне от 0,8 до 1,2 млрд рублей, включая оплату труда специалистов и затраты на инфраструктуру. Аналитики уже отмечают положительное влияние новой разработки на финансовые показатели компании, особенно в сегменте видеорекламы.