Ученые из Петербурга усовершенствовали нейросеть для диалогов с помощью интонационной модели

Лингвисты Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали и внедрили интонационную модель в нейросеть, что позволило повысить естественность и комфортность восприятия речи искусственного интеллекта.

Разработка направлена на улучшение систем преобразования текста в речь, используемых в голосовых помощниках и антропоморфных роботах. Для обучения нейросети была использована интонационная классификация, созданная специалистами СПбГУ, которая учитывает такие параметры, как скорость произношения и мелодический диапазон. Это позволяет различать восклицания и акцентные выделения в высказываниях.

Доцент кафедры фонетики и методики преподавания иностранных языков СПбГУ Ульяна Кочеткова отметила, что благодаря структурированию данных и применению меток интонационных вариантов модель успешно передает различные нюансы интонирования, что способствует более естественному и выразительному звучанию. Такой подход делает систему синтеза более универсальной для различных сфер, включая голосовое управление и образовательные программы.

Исследователи смогли преодолеть ранее существовавшие ограничения нейросети, связанные с неестественным и однообразным интонированием. Для оценки результатов обучения было проведено тестирование среди 42 носителей русского языка, которые прослушали синтезированные аудиофайлы. Почти все участники опроса отметили, что записи звучат естественно. Лингвисты подчеркнули, что для дальнейшего улучшения работы ИИ необходимо продолжить настройку модели с учетом эмоциональных и стилистических аспектов интонации.

Нацпроект «Молодёжь и дети» направлен на развитие талантов и самореализацию молодежи, включая строительство и ремонт учебных заведений, повышение квалификации педагогов и создание новых методов обучения. Также проект предполагает развитие сети кампусов мирового уровня и поддержку вузов по программе «Приоритет 2030», реализуемую с 2025 года по решению Президента РФ Владимира Путина.