Сотрудники Google высказывают сомнения в эффективности Gemini 4

Google начала развертывание своей новой флагманской модели искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, однако внутри компании возникают сомнения относительно её производительности в ключевых задачах, включая написание кода. Тем не менее, руководство Google сохраняет оптимистичный настрой по поводу нового продукта.

Gemini 4 была представлена ограниченному числу партнёров в области кибербезопасности, и Google планирует расширить доступ к модели после дополнительных тестирований. В ряде бенчмарков Gemini 4 демонстрировала хорошие результаты, в том числе в области безопасности, однако источники сообщают, что реальная работа модели не соответствует этим показателям, и она сталкивается с трудностями в программировании.

В компании ведётся активная работа над ИИ-моделями, которые должны составить конкуренцию продуктам таких компаний, как OpenAI и Anthropic. Несмотря на то что в июне Google планировала выпустить обновлённую версию Gemini 3.5 Pro, этот проект был отменён. Официальные представители Google утверждают, что заявления о низкой эффективности Gemini 4 в программировании не соответствуют действительности, ссылаясь на мнение руководителя DeepMind Корая Кавукчуоглу о высоком уровне доверия к команде.

Среди сотрудников Google мнения разделились: некоторые утверждают, что конкуренты развиваются быстрее, и даже при максимальных усилиях Gemini 4 не сможет сравниться с ними, в то время как другие считают, что новая версия вполне сопоставима с продуктами ведущих лабораторий. Один из разработчиков отметил, что в компании существует общее мнение о том, что модели были тщательно протестированы, и данные о проблемах в программировании не соответствуют действительности.

Google крайне важно, чтобы Gemini 4 стала успешной, так как технологии Gemini интегрированы практически во все продукты компании, включая поиск, карты, Gmail и браузер Chrome, имеющие огромную аудиторию. Конкуренты, такие как OpenAI и Anthropic, уже представили полноценные продукты, и если Google не сможет предложить конкурентоспособное решение, другие компании могут завоевать рынок.

В компании признали, что последняя версия уровня Pro была выпущена ещё в феврале, но с тех пор наблюдается рост в использовании ИИ-продуктов, таких как корпоративная версия Gemini и чат-боты. Однако сотрудники указывают на существующие проблемы Gemini 4, в частности в области фронтенд-разработки и высокие затраты на эксплуатацию модели, что может негативно сказаться на рентабельности.

Некоторые эксперты предполагают, что Google может слишком сосредоточиться на тестировании, что иногда приводит к недостаточной функциональности продукта. Среди сильных сторон Gemini 4 выделяют её способность обрабатывать не только текстовую информацию, но и извлекать данные из видео, а также высокий уровень киберзащищённости и естественность общения.

Внутри компании также выражается недовольство из-за бюрократических процессов и постоянной смены приоритетов, что замедляет разработку. Google потеряла несколько ведущих специалистов в области ИИ, что может повлиять на её конкурентоспособность. Gemini 4, как сообщается, предназначена для решения сложных задач в различных областях, таких как программирование и кибербезопасность, и способна генерировать до 1 миллиона токенов за один раз.