OpenAI о достижениях в разработке чипа Jalapeno: ИИ ускорил процесс разработки
OpenAI в интервью рассказала о создании чипа Jalapeno, который был разработан с помощью ИИ и за короткие сроки. Это позволило значительно сократить время проектирования и повысить продуктивность команды.
В июне 2026 года OpenAI представила ИИ-чип под названием Jalapeno, в разработке которого принимали участие специалисты компании Broadcom. Ричард Хо, вице-президент OpenAI по аппаратному обеспечению, поделился подробностями о процессе создания чипа и его значении для полупроводниковой индустрии в интервью изданию Tom’s Hardware.
По словам Хо, использование ИИ в проектировании Jalapeno позволило сократить время разработки с 18-24 месяцев до всего девяти. Он подчеркнул, что искусственный интеллект не заменил инженеров, а наоборот, повысил их производительность. Однако для соблюдения сроков реализации пришлось пойти на некоторые компромиссы в архитектуре чипа. В будущем OpenAI будет в состоянии создавать более сложные чипы быстрее, используя существующий дизайн и технологии ИИ.
Основной причиной разработки собственного чипа стала необходимость повысить эффективность вычислительных ресурсов компании в условиях их нехватки на рынке. Jalapeno ориентирован на минимизацию задержек при обработке запросов, что критично для современных ИИ-моделей. Кроме того, чип совместим с моделями различных поставщиков, что позволяет адаптировать их к работе с Jalapeno за короткий срок.
Хо также отметил, что внутренний спрос OpenAI на вычислительные ресурсы будет оставаться высоким, и поэтому использование Jalapeno сторонними клиентами не предвидится в ближайшем будущем. OpenAI готова делиться опытом разработки чипа с другими участниками рынка, стремясь ускорить выход новых моделей от других производителей, таких как AMD и Nvidia.
Компания планирует выпускать новые поколения чипов по мере их готовности, при этом каждое новое поколение должно демонстрировать заметный прирост производительности. Анонсы не будут происходить слишком часто, так как важно обеспечить стабильное улучшение характеристик.
По материалам: 3dnews.ru