ТЕХНОЛОГИИ

Nvidia инвестирует $6 миллиардов в Poolside и привлекает почти всю команду стартапа

Nvidia подписала соглашение на $6 миллиардов с Poolside для лицензирования технологий, используемых в ИИ. В рамках сделки 109 сотрудников стартапа будут трудиться в Nvidia, а компания получит инвестиции на развитие.

Nvidia заключила сделку с Poolside, в рамках которой заплатит $6 миллиардов за лицензирование технологий, применяемых в разработке больших языковых моделей. Кроме того, Nvidia предложила трудоустройство 109 сотрудников Poolside и планирует инвестировать $1 миллиард в оставшиеся активы стартапа, который оценивался в $12 миллиардов. Основная цель этого проекта — разработка открытой ИИ-модели, способной конкурировать с аналогами из Китая.

Согласно письму, разосланному Poolside своим инвесторам, лицензия, полученная Nvidia, является неэксклюзивной, а трое основателей стартапа сохранят свои позиции. Также в документе подчеркивается, что данная сделка не является поглощением и не направлена на увеличение штата сотрудников за счет талантливых инженеров. Poolside планирует распределить средства от Nvidia между своими инвесторами в течение следующего года.

Это не первая сделка Nvidia подобного рода. Ранее компания заключала аналогичные соглашения, получая лицензии на технологии и трудоустраивая сотрудников, без полного поглощения стартапов. Например, в мае Nvidia заплатила $20 миллиардов компании Groq за доступ к её ИИ-технологиям, сохранив независимость Groq, которая привлекла дополнительные инвестиции на сумму $650 миллионов.

В рамках соглашения с Poolside Nvidia сможет использовать систему Model Factory, предназначенную для создания нейросетей. Изначально стартап разрабатывал ИИ-агента для генерации кода, затем переключился на центры обработки данных и выпустил открытую ИИ-модель на базе ускорителей Nvidia. Поскольку лицензия не является эксклюзивной, Poolside сможет также предоставлять доступ к Model Factory другим разработчикам.

В письме Poolside упоминается, что за последние три с половиной года компания активно развивалась, однако не смогла привлечь необходимые $2 миллиарда для создания кластера из 40 тысяч ускорителей GB300, что ограничивало её возможности. В результате стартап не успел завершить финансирование и потерял возможность построить мощную модель, способную конкурировать с лидерами отрасли.

По материалам: 3dnews.ru