Неравный доступ к ИИ: российские вузы под угрозой феодализма

Искусственный интеллект изменяет систему высшего образования, вливаясь в роль преподавателей, способы оценки знаний и требования к выпускникам. Эдуард Хисюков, руководитель агентства ЭдуТрек и старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС, отметил, что ИИ ставит под сомнение традиционные модели образования, лишая университеты исключительного права на знания. Теперь студенты и преподаватели могут быстро находить и анализировать информацию, что изменяет роль преподавателя: он уже не единственный источник данных, а должен учить студентов анализировать результаты работы ИИ и проверять факты. Основное внимание смещается с простого обучения на развитие критического мышления и аналитических навыков.

С традиционными методами контроля, такими как эссе и программирование, возникают проблемы, поскольку нейросети способны выполнять эти задачи. Вузам необходимо перейти к оценке способности студентов принимать самостоятельные решения на основе данных, предоставляемых алгоритмами. Быстрые технологические изменения требуют оперативного обновления учебных программ. На рынке труда навыки работы с ИИ становятся обязательными, даже для административных должностей, где использование нейросетевых сервисов считается стандартом. Это позволяет значительно ускорять выполнение рутинных задач и повышать общую эффективность.

Хисюков подчеркивает, что для специалистов по документообороту владение ИИ-сервисами становится необходимым, иначе они будут тратить значительно больше времени на выполнение своей работы. Однако развитие технологий может привести к "ИИ-феодализму", когда некоторые вузы имеют ограниченный доступ к вычислительным мощностям и экспертным знаниям. Если передовые модели окажутся в распоряжении лишь нескольких ведущих центров, это приведет к глубокому образовательному неравенству. Эксперт считает, что для России это вопрос крайне важен для подготовки кадров в технологическом секторе. Без системной поддержки региональных университетов и развития их цифровой инфраструктуры новые возможности могут сосредоточиться только в крупных образовательных хабах, что негативно скажется на конкурентоспособности экономики к 2030 году.