Модель нервной системы плодовой мушки научилась играть в Doom и Super Mario 64
Исследователи из Google и HHMI Janelia создали цифровую модель нервной системы плодовой мушки и обучили её играть в видеоигры. Модель включает более 166 000 нейронов и открывает новые горизонты в нейробиологии.
Команда специалистов из Google Research в сотрудничестве с учеными из HHMI Janelia завершила создание цифровой карты головного мозга и центральной нервной системы взрослой плодовой мушки (Drosophila). Для этого были использованы алгоритмы искусственного интеллекта, которые объединили миллионы двумерных изображений в единую трехмерную модель. Инженер Алекс Вормут продемонстрировал, как эта модель может играть в Doom.
Модель, получившая название MaleCNS v1.0, включает рекордное количество нервных клеток для данного вида насекомых — более 166 000 нейронов. Это достижение было охарактеризовано как важный шаг в нейробиологии, который позволит углубить понимание работы мозга.
Сразу после завершения исследования разработчики начали использовать модель для обучения в видеоиграх. Алекс Вормут показал, как каждый кадр игры активирует сенсорные нейроны, и эта активность сопоставляется с игровыми действиями. В процессе также стимулируются дофаминовые клетки PPL101, что выполняет функцию подкрепления. Эксперимент был открыт для публики, что позволяло наблюдать за процессом обучения.
Джессика Пакетт провела аналогичный эксперимент с Super Mario 64, продемонстрировав, как Марио в процессе обучения сталкивается с препятствиями. Она также опубликовала исходный код проекта, который был разработан с использованием флагманской агентной модели GPT Astra от OpenAI.
По материалам: 3dnews.ru