Минобороны открыло разработчикам дронов доступ к архиву боевых видео для обучения ИИ

Министерство обороны России предоставило более чем 40 разработчикам беспилотных систем доступ к общему видеоархиву боевого применения дронов. Об этом 12 октября сообщил журналистам замминистра обороны Дмитрий Щербинин. Материалы из архива предназначены для обучения нейросетей, которые используются в военных беспилотниках.

Хранилище содержит записи применения FPV-дронов, а также беспилотников коптерного и самолетного типов. Чтобы участники могли работать с данными по единым правилам, в Минобороны разработали общий классификатор для машинного обучения. Результаты обработки загружаются обратно в систему, где проходят проверку на полноту и соответствие установленному формату. В дальнейшем накопленный массив планируют использовать для создания и обучения собственных моделей искусственного интеллекта ведомства.

Потребность в такой базе объясняется нехваткой данных для обучения военного ИИ: для точного распознавания целей и расчета траектории поражения нужны тысячи вручную обработанных видеопримеров по каждому типу объектов. Отдельной компании собрать настолько разнообразный материал самостоятельно сложно, тогда как общий архив дает доступ к записям применения разных типов дронов.

Расширение доступа стало реакцией на запрос производителей. В августе гендиректор научно-производственного центра «Ушкуйник» Алексей Чадаев говорил, что разработчики были недовольны ситуацией, при которой переданные ими в общую базу видеозаписи становились доступны военным и команде, обслуживающей хранилище, но не остальным участникам отрасли. По его словам, еще летом по поручению министра обороны Андрея Белоусова была разработана процедура допуска других команд к системе. Источник в Минобороны подтвердил, что компании подключаются к архиву постепенно и поэтапно.

По оценке Алексея Чадаева, объем архива составляет сотни терабайт видеозаписей, часть из них — в разрешении Full HD. Изначально хранилище формировалось вокруг материалов применения дронов КВН, но по мере подключения новых разработчиков пополнялось записями других ударных беспилотников, включая оптоволоконные и радиоуправляемые — об этом рассказал специалист одного из российских конструкторских бюро БПЛА. Официально Минобороны объем хранилища не раскрывало.

Почему это важно

Обучение военных нейросетей требует большого количества размеченных данных, и единая база с видеозаписями боевого применения разных типов дронов снижает нагрузку на отдельные компании, которые раньше были вынуждены собирать такие выборки самостоятельно. Это может ускорить разработку алгоритмов распознавания целей и управления беспилотниками.

Подобную инфраструктуру развивает и Украина: в январе 2026 года украинское Минобороны совместно с американской компанией Palantir запустило платформу Brave1 Dataroom, а в августе разработчикам открыли доступ к архиву Avengers Labs с более чем 5 млн размеченных кадров. По данным украинского военного ведомства, к сентябрю на платформе обучали собственные модели более 30 оборонных компаний. Таким образом, обе стороны конфликта инвестируют в развитие инфраструктуры данных для обучения ИИ в военных целях.