Минобороны открыло разработчикам доступ к архиву кадров боевых дронов для обучения ИИ

Министерство обороны России сообщило о запуске сервиса, через который разработчики беспилотных систем получают доступ к данным объективного контроля боевого применения дронов. Эти материалы предназначены для обучения нейросетей военного назначения.

К системе уже подключились более 40 организаций, занимающихся созданием и обучением искусственного интеллекта. Об этом рассказал заместитель министра обороны РФ Дмитрий Щербинин, который курирует проект. По его словам, разрабатываемые технологии в дальнейшем планируется интегрировать в боевые беспилотные комплексы.

Разработчикам предоставлен доступ к специализированному хранилищу с обработанными видеозаписями, собранными после реального применения дронов. В базе собраны данные о работе FPV-аппаратов, а также беспилотников коптерного и самолетного типа.

Для упорядочивания работы с этими массивами информации специалисты Минобороны разработали единый унифицированный классификатор распознавания данных для машинного обучения. Он позволяет компаниям структурировать работу с материалами по общему принципу.

После обработки данных разработчики загружают результаты обратно в сервис, где их проверяют на полноту и соответствие требованиям классификатора. Прошедшая проверку информация впоследствии может использоваться самим Минобороны для создания и обучения собственных нейросетей.

В ведомстве отметили, что такой механизм обмена данными должен повысить устойчивость и адаптивность вооруженных сил в условиях быстрого развития технологий искусственного интеллекта. Сам сервис защищен сертифицированными средствами информационной безопасности, включая современные технологии криптографии и аутентификации.

Почему это важно

Беспилотники с элементами искусственного интеллекта — одно из ключевых направлений развития современных вооружений: системы распознавания целей и автономного наведения напрямую влияют на эффективность применения дронов. Создание централизованной базы реальных боевых кадров позволяет компаниям-разработчикам обучать алгоритмы на фактических данных, а не на смоделированных сценариях, что потенциально ускоряет совершенствование военных нейросетей.

Для самого Минобороны такой сервис становится инструментом накопления знаний: ведомство получает возможность не только делиться данными с внешними разработчиками, но и использовать обработанные ими результаты для создания собственных систем искусственного интеллекта.