Kioxia разрабатывает быстрые SSD для снижения зависимости от DRAM в дата-центрах

Японская компания Kioxia разрабатывает инновационные решения, направленные на снижение зависимости дата-центров от дефицитной и дорогой DRAM. В условиях увеличения потребностей в памяти для задач, связанных с искусственным интеллектом, компания предлагает использовать быстрые SSD.

В рамках своей стратегии Kioxia планирует выпустить SSD, использующие интерфейс PCIe 6.0, а также внедрить технологию расширения памяти CXL. Хотя Kioxia не утверждает, что эти новшества полностью заменят DRAM, они уже продемонстрировали SSD серии GP1 с интерфейсом PCIe 6.0 и протоколом NVMe, оптимизированные для интенсивных вычислительных процессов в инфраструктуре ИИ. Эти накопители могут напрямую подключаться к графическим процессорам, что снижает нагрузку на стандартные системные шины при высоких вычислительных требованиях.

Кроме того, Kioxia представила корпоративные SSD CM10 и накопители серии NX1 для дата-центров, которые поддерживают жидкостное охлаждение. SSD CM10 используют технологию Kioxia BiCS FLASH десятого поколения, а NX1 имеют форм-фактор E1.S и интерфейс PCIe 5.0. Оба продукта разработаны для повышения производительности и улучшения теплового режима в условиях работы ЦОД, что поможет решить проблему дефицита памяти и растущих затрат.

Компания рассматривает быстрое NAND как дополнение к DRAM, а не полную замену. Одним из перспективных решений являются модули расширения памяти XL1 с поддержкой CXL, которые основаны на технологии XL FLASH и отличаются низкой задержкой. CXL обеспечивает более тесное взаимодействие накопителей с процессорами, увеличивая объем доступной памяти без необходимости перемещения данных в DRAM. Сочетание высокоскоростной NAND и контроллера CXL позволяет значительно сократить время доступа к данным.

Предполагается, что частичная замена DRAM модулями CXL может удвоить объемы памяти и повысить производительность систем на 30%. Поскольку NAND по своей природе медленнее DRAM, полная замена могла бы привести к снижению производительности в критически важных приложениях, поэтому подход Kioxia ориентирован на дополнение существующих систем, а не на их полное исключение.