Казанские ученые усовершенствуют рыб-роботов
Ученые Казанского федерального университета разработали модель, которая позволит создать более маневренных рыб-роботов. Новая методика учитывает "память воды", что улучшает их движение в жидкости.
Исследователи из Казанского федерального университета представили новую модель, которая учитывает влияние предыдущих потоков на перемещение объектов в жидкости, что открывает возможности для создания рыб-роботов следующего поколения.
Ранее для решения таких задач требовалось разрабатывать уникальные формулы для каждой конкретной ситуации. Новый подход, предложенный учеными, позволяет создать универсальный метод расчета для различных конфигураций рыб-роботов.
Артем Нуриев, ведущий научный сотрудник лаборатории "Интеллектуальные биомиметические и природосообразные системы" Института математики и механики имени Н.И. Лобачевского КФУ, отметил, что одним из основных преимуществ нового метода является учет "памяти" жидкости. Этот эффект подразумевает, что течение сохраняет информацию о предыдущих движениях.
Модель также может быть использована для разработки подводных аппаратов, которые могут перемещаться аналогично рыбам, благодаря колебаниям плавников. Более точные расчеты сил помогут сделать таких роботов более тихими и маневренными по сравнению с существующими устройствами.
По материалам: ren.tv
