Искусственный интеллект увеличит добычу нефти, обгоняя возобновляемые источники энергии
Исследования показывают, что искусственный интеллект значительно повысит производительность в нефтегазовом секторе, что приведет к увеличению углеродных выбросов. Влияние ИИ на эффективность зеленой энергетики будет менее значительным.
По данным учёных, искусственный интеллект способен обеспечить значительное увеличение производительности в нефтегазовой отрасли, в то время как его влияние на возобновляемую энергетику окажется менее заметным. Это открытие не рассматривалось ранее как фактор, влияющий на климатические изменения. Аналитики провели исследование, в ходе которого выяснили, что применение ИИ приведёт к дополнительным выбросам углекислого газа в размере от 0,47 до 1,8 миллиарда тонн в год, что составляет 1,2–4,8% от мировых энергетических выбросов 2024 года.
Причиной такого роста является более значительное экономическое воздействие повышения эффективности добычи нефти и газа по сравнению с аналогичным повышением в солнечной и ветровой энергетике. Внедрение ИИ уже применяется для анализа геологических данных, оптимизации бурения и снижения затрат на разработку новых ресурсов. По оценкам Wood Mackenzie, ИИ может сделать экономически доступными дополнительные 0,47–1 триллиона баррелей нефти. Goldman Sachs также указывает на возможность увеличения извлекаемых запасов в американской сланцевой отрасли на 8–20% за счёт ИИ.
Согласно исследованию IBM, около 44% нефтегазовых компаний уже используют ИИ в разведке, а 45% планируют его внедрение в ближайшие три года. Тем не менее, несмотря на потенциал ИИ в возобновляемой энергетике, где он может повысить эффективность до 30% и предотвратить выброс до 500 миллионов тонн CO2 в год, этого недостаточно для компенсации увеличения производительности в нефтегазовом секторе. Для этого эффективность возобновляемых источников должна увеличиваться на 4–5% на каждый процент прироста производительности в нефтегазах.
Авторы исследования подчеркивают необходимость учитывать не только прямые углеродные выбросы от работы дата-центров, но и дополнительные выбросы, связанные с увеличением добычи ископаемого топлива. Эти «скрытые» выбросы могут многократно превышать прямые выбросы от дата-центров. Поэтому без введения ограничений, таких как углеродное ценообразование и регулирование применения ИИ, технология может лишь укрепить существующую нефтегазовую систему, а не способствовать переходу на возобновляемые источники энергии.
По материалам: 3dnews.ru