Искусственный интеллект стал в сотни тысяч раз доступнее за пять лет

В последние годы затраты на искусственный интеллект существенно снизились, что превышает любые другие достижения технологий за последние сто лет. По данным аналитиков Epoch AI, стоимость работы с ИИ уменьшилась почти на 50% каждый квартал, что в итоговом выражении составляет снижение в 13 раз в течение одного года. Сравнительно, литиевые аккумуляторы и технологии секвенирования ДНК не демонстрировали такой же скорости удешевления.

Снижение цен на ИИ бросает вызов поставщикам услуг, так как у клиентов возникает вопрос о целесообразности немедленного перехода на новые технологии, если они могут стать доступнее и функциональнее в ближайшем будущем. Это ставит в сложное положение ведущие компании, такие как OpenAI и Anthropic, которым становится все труднее гарантировать стабильный доход от высококачественных моделей, так как их конкурентные преимущества могут оказаться краткосрочными.

Сравнение с другими технологиями показывает, что за период с 1991 по 2024 год литиевые аккумуляторы удешевели в сто раз, а вычислительное оборудование за шестьдесят лет стало дешевле в сотни миллиардов раз. Тем временем, секвенирование ДНК, хотя и продемонстрировало значительное снижение цен, потребовало более 20 лет для достижения таких результатов. В то же время, ИИ продолжает демонстрировать рекордные темпы снижения цен, в четыре раза превышающие снижение стоимости секвенирования ДНК и восемнадцать раз превышающие снижение цен на литиевые аккумуляторы.

Тем не менее, существуют ограничения в данных, так как статистика по вычислительному оборудованию охватывает лишь период до 2001 года, а информация о стоимости электроэнергии — только до 1973 года. Сбор данных по ИИ начался только в 2023 году, а более ранние данные основываются на современных краткосрочных трендах. Анализ ИИ учитывает не одну конкретную модель, а совокупность моделей, показавших высокие результаты в тестах, что позволяет оценить возможности ИИ в различных областях.

В 2025 году модель OpenAI o3 показала 75% в тесте GPQA Diamond при стоимости $0,30 за вопрос. Спустя полтора года OpenAI GPT-5.6 Luna достигла таких же результатов, но стоимость уменьшилась до $0,0004 за вопрос, что демонстрирует неравномерное снижение затрат. Однако в 2026 году наблюдаются признаки замедления снижения цен, что может быть связано с ростом цен на электроэнергию и вычислительное оборудование.

Проблема заключается также в методах тестирования, так как разработчики могут целенаправленно обучать свои модели для достижения высоких результатов в определённых тестах. Некоторые тесты проводились с элементами случайности, что помогло избежать оптимизации моделей под конкретные критерии. Это обстоятельство вызывает определённый скептицизм к результатам, но не ставит их под сомнение.

Ведущие разработчики ИИ сталкиваются с проблемой оправдания высоких цен на свои модели, поскольку снижение стоимости обработки токенов продолжается. Конкуренция между разработчиками усиливается, что ставит перед клиентами вопрос о целесообразности выбора более дорогих моделей, если другие могут обеспечить схожие результаты за меньшую стоимость. В конечном счёте, выбор технологий зависит не только от цен, но и от привычек пользователей, доверия к системам и уверенности в их стабильности.