Искусственный интеллект обнаружил сотни уязвимостей в экосистеме биткоина за сутки

В течение чуть менее 28 часов команда энтузиастов Bitcoin Red Team, используя современные модели искусственного интеллекта, проанализировала около 400 проектов с открытым исходным кодом в экосистеме биткоина. В результате исследования было зафиксировано 85 критических и 625 серьезных уязвимостей, что в среднем составляет 2,31 уязвимости высокого и критического уровней на одного участника в час.

Финансирование проекта осуществила некоммерческая организация OpenSats, занимающаяся поддержкой разработки открытого программного обеспечения для биткоина. На сумму $40 000 были приобретены вычислительные ресурсы для запуска популярных ИИ-моделей, таких как Moonshot Kimi K3, Zhipu AI GLM-5.2, OpenAI GPT-5.6 Sol, Anthropic Claude Opus и Fable. Основная работа проводилась с использованием открытых китайских моделей, так как доступ к американским был ограничен.

Для анализа кода использовалось специальное приложение, предназначенное для выявления и воспроизведения уязвимостей в критических библиотеках; команда планирует выпустить его исходный код в будущем. Кроме того, энтузиасты опровергли мнение о том, что хранение биткоинов в личных кошельках является опасным, ссылаясь на инцидент с массовым взломом аппаратных кошельков Coldcard. Они утверждают, что личная ответственность за хранение и использование цифровых активов является основой философии биткоина.