ИИ-система создала ускоритель микросхем за две недели: тестирование в кремнии впереди

Стартап Architect Labs, основанный в 2025 году, делает акцент на использовании искусственного интеллекта для ускорения разработки микросхем. Утверждается, что ИИ-ускоритель Redwood был спроектирован и верифицирован за две недели, в то время как традиционные процессы требуют гораздо больше времени и ресурсов. Два инженера подготовили высокоуровневую архитектуру, после чего основную работу выполнил ИИ.

Разработка сложных процессоров обычно занимает годы, требует значительных финансовых вложений и участия больших команд специалистов. В условиях быстро развивающегося рынка ИИ такая задержка становится критической. Ускоритель Redwood демонстрирует возможности ИИ-системы, разработанной Architect Labs: на основе спецификаций, предоставленных специалистами, ИИ самостоятельно создал RTL-описание, средства верификации и прошивку.

На данный момент полноценная микросхема Redwood еще не создана. Однако проект был смоделирован на программируемой матрице AMD Versal FPGA, и ускоритель уже способен выполнять инференс моделей с миллиардами параметров, включая Meta Llama и Alibaba Qwen. Architect Labs также провела расчеты потенциальной производительности Redwood при реализации на 8-нм техпроцессе Samsung, предполагая, что ускоритель обеспечит в 1,75 раза большую производительность и на 1,9 раза меньшее энергопотребление по сравнению с Nvidia Jetson Orin Nano.

Пока компания не спешит с отправкой проекта в производство и продолжает оптимизацию архитектуры, а также ведет проверки на наличие ошибок, чтобы избежать дорогостоящих дефектов после изготовления. В будущем Architect Labs планирует передать проект для производства на предприятия TSMC.

Разработчики видят в своем подходе возможность новой трансформации полупроводниковой отрасли, аналогичной появлению fabless-компаний. Architect Labs надеется, что с приходом эры «designless» компании смогут создавать специализированные микросхемы без необходимости содержать большие инженерные команды. Основатели стартапа также рассчитывают на создание положительной обратной связи: более мощные ИИ-модели смогут проектировать ускорители, которые позволят развивать еще более совершенные ИИ-решения.