ИИ меняет рынок труда: уменьшение спроса на новичков и возможный дефицит специалистов
По мере внедрения ИИ в процессы подбора кадров компании пересматривают требования к новичкам. Это может привести к нехватке опытных специалистов в будущем.
С увеличением внедрения генеративного искусственного интеллекта на рынке труда, наблюдается изменение в подходах работодателей к найму сотрудников на начальные должности, так как многие из этих функций теперь могут выполнять ИИ-системы.
Тобиас Грин, основатель рекламного агентства Catalyst в Лондоне, утверждает, что один молодой сотрудник теперь может обслуживать до пяти клиентов одновременно, в то время как ранее для этой работы требовалось несколько человек. ИИ берет на себя такие задачи, как поиск информации, создание черновиков и другие фоновые работы, позволяя человеку сосредоточиться на взаимодействии с клиентами.
Изменения в требованиях к кандидатам на начальные позиции становятся заметными. Работодатели начинают искать специалистов, которые смогут эффективно использовать ИИ, так как автоматизация уже затрагивает административные задачи и программирование. Опрос, проведенный среди 1500 представителей британского бизнеса, показал, что 51% респондентов отметили влияние ИИ на кадровую политику, а 19% сократили количество сотрудников на начальных позициях.
Эксперты обеспокоены тем, что снижение числа начинающих специалистов может привести к дефициту опытных кадров в будущем, поскольку эти специалисты обычно формируются из новичков в процессе их профессионального роста. В то же время, исследование показало, что ИИ может улучшить качество работы младшего персонала и создавать новые возможности.
Подбор сотрудников среди выпускников университетов также претерпевает изменения. Работодатели теперь ищут не только узкоспециализированные навыки, но и потенциал кандидатов к обучению и адаптации. Например, один из банков стал акцентировать внимание на выпускниках с психологическим и юридическим образованием, полагая, что технические навыки можно развить позже. Однако есть опасения, что без практического опыта работы с ИИ, молодые специалисты могут не обладать необходимыми навыками для качественного анализа результатов работы систем.
По материалам: 3dnews.ru