Hypercubic привлекает $5,3 млн для автоматизации перевода COBOL-кода

Американская компания Hypercubic, занимающаяся разработкой ИИ-агентов, способных переводить код на языке COBOL в современные языки программирования, объявила о завершении посевного раунда финансирования. В ходе этого раунда стартап привлек 5,3 миллиона долларов, главной инвестицией выступила компания CIV. Также в финансировании участвовали Y Combinator, Afore Capital, Multimodal Ventures, Pioneer Fund, Epsilon Ventures, Unpopular Ventures и ряд частных инвесторов.

COBOL, который впервые появился в 1959 году, продолжает оставаться ключевым языком для глобальной финансовой инфраструктуры и мейнфрейм-приложений. По оценкам, более 95% транзакций с картами и операций банкоматов зависят от систем, написанных на этом языке. В мире существует свыше 200 миллиардов строк COBOL-кода, при этом многие из этих программ плохо документированы, а квалифицированные специалисты по-прежнему трудно доступны. Поскольку первые разработчики COBOL ушли на пенсию или скончались, их преемники также приближаются к пенсионному возрасту.

Перенос COBOL-кода на современные языки сопряжен с серьезными рисками, так как многие приложения представляют собой сложные монолитные системы. Даже небольшие изменения могут привести к сбоям в критически важных сервисах. Восстановление бизнес-логики, заложенной десятилетия назад, требует значительных усилий, поскольку многие правила «зашиты» в коде, и отсутствует документация. В итоге многие компании откладывают модернизацию, так как процесс может занять годы и потребовать значительных инвестиций, с высоким риском сбоев.

Hypercubic предлагает решение этой проблемы с помощью своих ИИ-агентов, которые обучены на больших объемах COBOL-кода. Система сначала анализирует исходный код, восстанавливает скрытую бизнес-логику и автоматически генерирует необходимую документацию. После этого ИИ переписывает приложение на современном языке, сохраняя его функциональность и совместимость с историческими данными. Такой подход позволяет сократить время модернизации с нескольких лет до нескольких месяцев.

Однако Gartner предсказывает, что автоматизированный перенос ПО с мейнфреймов с помощью ИИ может столкнуться с трудностями: к 2030 году большая часть поставщиков подобных решений либо закроется, либо изменит свою бизнес-модель. Проблема заключается не только в самом коде, но и в более широком контексте инфраструктуры, включая данные, рабочую среду и аппаратные компоненты. IBM продолжает развивать мейнфреймы, предлагая способы их интеграции с современными платформами и новые варианты использования.