GPT-6 Astra успешно управила автомобилем, затратив в 500 раз больше на топливо

Искусственный интеллект GPT-6 Astra от OpenAI стал первым из крупных языковых моделей, который успешно управил автомобилем. В рамках эксперимента, проведенного специалистами проекта DrivingBench, автомобиль Toyota Corolla прошел испытательную трассу длиной 134,7 метра, затратив на это 5 минут 22 секунды. Однако до полноценной системы автопилота еще далеко, так как скорость движения машины была крайне низкой.

В ходе эксперимента GPT-6 Astra использовала 6,6 миллиона токенов, что обошлось в $7,74. Это значительно ниже стандартных расценок OpenAI, которые составляют $10 за 1 миллион входных токенов и $50 за 1 миллион выходных. Стоимость снижения расходов была достигнута благодаря механизму кеширования, так как большая часть токенов использовалась для повторяющегося контекста. Дополнительно, на систему помощи водителю Comma Four с установленным ПО openpilot было потрачено $999.

С учетом всех затрат, работа GPT-6 Astra стоила $57,46 за километр, что более чем в 500 раз превышает расходы на топливо. При этом, средний расход топлива составил 9,4 литра на 100 км, а цена бензина в США — $1,22 за литр. Таким образом, управление автомобилем с помощью GPT-6 Astra оказалось существенно дороже, чем традиционное вождение.

Исследователи отметили, что для успешного управления автомобилем они обманули ИИ, утверждая, что машина находится в симуляции. В некоторых случаях, увидев реальные изображения, модели начинали паниковать. Наиболее удачно в эксперименте проявила себя модель GPT-6 Astra, которая обращалась к анализу данных с камер каждые 5-6 секунд. Авторы пришли к выводу, что в будущем стоит рассмотреть вариант обучения универсальной модели ИИ, которую затем можно будет адаптировать для автономного вождения.