ТЕХНОЛОГИИ

Google запускает Gemini 4 Argon, модель ИИ с высоким потенциалом

Google анонсировала новый ИИ Gemini 4 Argon, который направлен на выполнение сложных задач в различных областях. Модель имеет большие возможности, однако её доступность для широкой аудитории будет ограничена.

Компания Google представила свою новую флагманскую модель искусственного интеллекта под названием Gemini 4 Argon. Эта модель предназначена для решения сложных многошаговых задач в таких сферах, как программирование, анализ данных, юридическая и финансовая работа, а также кибербезопасность. Запуск Gemini 4 Argon является попыткой Google укрепить свои позиции в области ИИ, где она уступает конкурентам, таким как OpenAI и Anthropic.

Gemini 4 Argon поступила в продажу почти через год после выхода Gemini 3 Pro, которая была обновлена до версии 3.1 Pro в феврале. В то время как OpenAI выпустила модель GPT-6 Astra, а Anthropic представила Claude Fable 5 и Mythos 5, Google теперь имеет в своем арсенале ответ на эти разработки. Gemini 4 Argon позиционируется как конкурентоспособная модель на уровне современных решений в области ИИ.

Новая модель имеет лимит вывода до 1 миллиона токенов, что является рекордом для отрасли, в то время как предыдущие версии могли генерировать максимум 64 тысячи токенов за раз. Это позволяет Gemini 4 Argon выполнять более сложные задачи и генерировать длинные цепочки рассуждений. В Google подчеркивают, что модель не только отвечает на запросы, но и анализирует исходные данные, разрабатывает планы, использует необходимые инструменты и корректирует свои ошибки.

Главные области применения Gemini 4 Argon включают разработку программного обеспечения, финансовую и юридическую деятельность, а также кибербезопасность. Google уже использует эту модель внутри компании для оптимизации алгоритмов квантовых вычислений и анализа данных дата-центров. В результате применения Argon компания ожидает освобождение более 300 тебибайт памяти и возможное увеличение этого объема до 1 петабайта.

Gemini 4 Argon продемонстрировала высокие результаты в тестах, например, на бенчмарке DeepSWE v1.1 она показала 77,9 %, что превышает результаты GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1. В области кибербезопасности модель может выявлять и устранять уязвимости, что подтверждено её результатами в тестах.

Пока Google не намерена делать Gemini 4 Argon доступной для широкой публики. Сначала модель пройдет тестирование в сотрудничестве с экспертами по кибербезопасности. После этого планируется предоставить Argon разработчикам и корпоративным клиентам, а также подписчикам Google AI Ultra. Начальная стоимость использования модели составит $2 за 1 миллион входных токенов и $10 за 1 миллион выходных токенов.

По материалам: 3dnews.ru