Figure AI инвестирует $3,5 млрд в аренду ИИ-ресурсов у Nscale для разработки роботов
Компания Figure AI, занимающаяся созданием человекоподобных роботов, подписала многолетний контракт с Nscale на аренду вычислительных мощностей стоимостью $3,5 млрд.
Компания Figure AI, разрабатывающая человекоподобных роботов, заключила соглашение с ИИ-провайдером Nscale, согласно которому она получит вычислительные мощности на сумму $3,5 млрд. Эта сумма почти в два раза превышает общую сумму средств, которую компания привлекла за свою историю, составившую около $2,3 млрд.
В рамках контракта Figure AI получит доступ к 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA на платформе Vera Rubin. На начальном этапе затраты на аренду мощностей составят $3,5 млрд, с возможным увеличением до более $6 млрд в будущем. Nscale станет ключевым поставщиком вычислительных ресурсов для Figure AI и сделает стратегическую инвестицию в компанию.
Первые ИИ-ускорители планируется развернуть во втором полугодии 2027 года в Барстоу, штат Техас. Эти мощности будут использованы для дальнейшей работы над ИИ-системой Helix, которая управляет роботами Figure AI. В настоящее время ограничения в объеме обрабатываемых данных и вычислительных мощностях влияют на бизнес компании.
За текущий год Figure AI продемонстрировала возможности своей системы и наращивает производство роботов. В апреле 2024 года компания сообщила о выпуске 350 роботов Figure 03, достигнув скорости производства 1 робот в час. В то же время ведется проект по сбору данных из реального мира для обучения роботов: инициатива Index уже собрала более 15 миллионов видео материалов.
Компания строит замкнутый цикл, где данные, созданные людьми, используются для обучения ИИ, а улучшенные модели роботами генерируют дополнительные данные для дальнейшего совершенствования. Роботы Figure уже применяются в реальных условиях, например, на заводе BMW, где они тестируются на сложных производственных задачах. Однако в условиях растущей конкуренции за доступ к ИИ-ресурсам и данным, успешная реализация стратегии Figure AI может потребовать от лидеров индустрии робототехники создания собственных мощных ИИ-инфраструктур.
По материалам: 3dnews.ru